映射

定位:公理层——"如何量化学习"部分的数学地基(ch17)。

定义

映射:输入空间中每个元素都有唯一输出元素与之对应的关系。三要素 = 输入空间 + 输出空间 + 映射关系(书 p.148–161)。

  • 对应关系:对象与对象之间;映射关系:集合与集合之间。
  • 输入/输出空间 ≠ 值域:输入实际对应的全部输出是值域,输出空间是其超集(陪域)。

论据

  • 学习第一原则:先明确输入输出——任何知识先问”从什么推测什么”。
  • 输入-输出是数学通用语言,不专属任何领域:行为心理学(刺激→反应)、通信(原始信号→解码信号)、机器学习(样本→计算结果)、控制理论(外部信号→系统响应)(书 p.321–322)。
  • 因素过多时映射关系无法用语言显性表达(听力技能)→ 引出 联结模型 的两种保存方式。

推论

  • 知识与信息 的判别标准(有无输入空间);渐构靶图 的结构直接按映射要素搭建(外延虚线框=陪域而非值域)。