判别模型
定义
对任意现象判别”是 A / 非 A”(或输出概率向量)的模型。固定格式:满足共有属性 → 归为 A;不满足 → 归为非 A(书 p.162–170)。
论据
- 学概念 = 建判别模型(含负概念)——只知 A 不知非 A 等于没建完。
- 输入空间:绝对={所有现象};相对=领域(如偶数只在自然数领域内判)。
- 判别依据 = 用途 + “实例-类”关系;判别能力 ≠ 具象能力(学霸能判别却举不出例子,书 p.162–170)。
- 判别模型 ≠ 定义:内隐模型可判不可言(“悲伤”能认出却说不清判据)。
- 判别可无条件构造(拿到新概念就能开始试判),联结须判别配套(联结模型)。